NVIDIA ® Jetson Nano™ 모듈은 전례 없는 크기, 전력 및 비용으로 NVIDIA CUDA 코어에서 최대 472GFLOPS의 가속 컴퓨팅을 제공합니다 . Jetson nano는 기본적으로 모든 유형의 AI 모델과 TensorFlow, PyTorch 및 MxNet과 같은 인기 있는 AI 프레임워크를 지원합니다. 따라서 Jetson nano는 AIIoT 게이트웨이, 스마트 네트워크 비디오 레코더 및 카메라, 소비자 로봇, 광학 검사 시스템과 같은 대중 시장 AI 제품 개발에 이상적인 플랫폼입니다.

시스템 온 모듈은 고해상도 입력을 실시간으로 처리할 수 있는 4GB 메모리가 있는 NVIDIA Maxwell GPU로 구동됩니다. 고속 CSI 및 PCIe에서 저속 I2C 및 GPIO에 이르기까지 성능, 전력 이점 및 풍부한 IO 세트가 결합되어 있습니다. 또한 다양한 센서 세트를 지원하여 5W의 전력만 소모하는 놀라운 전력 효율성으로 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.

Jetson Nano는 딥 러닝, 컴퓨터 비전, GPU 컴퓨팅, 멀티미디어 처리 등을 위한 보드 지원 패키지(BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN 및 TensorRT™ 소프트웨어 라이브러리가 포함된 NVIDIA JetPack에서 지원됩니다. 포괄적인 소프트웨어 스택은 자율 시스템에 AI를 빠르게 배포하고 복잡성을 줄이고 출시 시간을 단축합니다.

동일한 JetPack SDK가 전체 NVIDIA Jetson™ 제품군에서 사용되며 AI 소프트웨어 교육 및 배포를 위한 NVIDIA의 세계 최고의 AI 플랫폼과 완벽하게 호환됩니다.

• 작은 크기
• 높은 계산 성능
• 저전력

• GPU: 128 NVIDIA CUDA 코어 0.5 TFLOP(FP16)이 있는 NVIDIA Maxwell 아키텍처
• CPU: 쿼드 코어 ARM® Cortex®-A57 MPCore 프로세서
• 메모리: 4GB 64비트 LPDDR4 1600MHz - 25.6GB/s
• 스토리지: 16GB eMMC 5.1 플래시
• 비디오 인코딩: 250MP/초 | 1x 4K @ 30(HEVC) | 2x 1080p @ 60(HEVC) | 4x 1080p @ 30(HEVC)
• 비디오 디코딩: 500MP/초 | 1x 4K @ 60(HEVC) | 2x 4K @ 30(HEVC) | 4x 1080p @ 60(HEVC) | 8x 1080p @ 30(HEVC)
• 카메라: 12레인(3x4 또는 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1(18Gbps)
• 디스플레이: HDMI 2.0 또는 DP1.2 | eDP 1.4 | DSI(1 x2) 2 동시
• UPHY: 1 x1/2/4 PCIe, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0
• I/O: 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIO
• 크기: 69.6mm x 45mm
• 기계식: 260핀 에지 커넥터