디퍼아이의 Tachy-Shield는 Raspberry Pi, Banana Pi, Orange Pi 등 다양한 SBC(Single Board Computer)와 호환되는 고성능 AI 추론 가속 모듈입니다. 국산 AI 반도체 Tachy-BS402를 탑재하여 복잡한 딥러닝 모델의 실시간 추론을 저전력 환경에서도 빠르게 처리할 수 있습니다. 카메라 입력, 센서 데이터, 모듈 간 통신 등 다양한 인터페이스를 지원하여 산업 현장, 보안 시스템, 자율주행 플랫폼 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다.

Deeper-I 자체 최적화 기술을 적용한 NPU로 연산 효율과 전력 대비 성능을 극대화. Tachy-Shield에 탑재된 NPU(Neural Processing Unit)는 Deeper-I 고유의 모델 최적화 및 하드웨어 매핑 기술을 적용하여, 동일 연산 대비 전력 소모를 최소화하면서 처리 속도를 극대화하도록 설계되었습니다. 이러한 최적화 과정을 통해, 본 NPU는 동일 전력 소모 대비 최대 2배 이상의 처리 성능을 제공하며, 특히 배터리 기반 엣지 디바이스나 IoT 환경에서 장시간 안정적 동작이 가능하며, 모바일·엣지·임베디드 AI 환경의 실시간 응답성과 에너지 효율성을 동시에 만족합니다.

Tachy-Shield는 Raspberry Pi HAT(Hardware Attached on Top) 표준 규격을 준수하여 설계되었으며, 이를 통해 다양한 Raspberry Pi 모델과의 기계적·전기적 호환성을 보장합니다. HAT 규격은 Raspberry Pi 재단이 정의한 확장 모듈 표준으로, 40핀 GPIO 헤더 위치, 전원 공급 방식, 장착 홀 위치, EEPROM 기반 자동 인식 기능 등을 포함합니다. 이러한 설계를 통해 Tachy-Shield는 범용성과 확장성을 모두 제공하며, 교육·연구·산업 현장에서 Raspberry Pi 기반 AI 개발 환경 구축을 용이하게 합니다.

Tachy-Shield의 SoC(System-on-Chip)는 고성능 NPU를 중심으로 설계되었으며, 범용 연산 장치와 달리 AI 추론 전용 연산 구조를 채택하여 이미지, 영상, 음성, 센서 데이터 등 다양한 형태의 입력을 동시에 처리할 수 있습니다. 특히 SoC 내부에 다양한 센서 인터페이스 IP가 내장되어 있어, 외부 센서로부터 수집되는 데이터를 실시간으로 AI 처리 파이프라인에 직접 전달할 수 있다는 점이 장점입니다.

Tachy-Shield는 엣지 디바이스 환경에서 장시간 안정적으로 동작할 수 있도록 저전력 아키텍처와 전력 관리 기술을 결합한 설계를 채택하였습니다. 배터리로 구동되는 휴대형·이동형 장치나 네트워크 연결이 제한된 원격 환경에서의 AI 응용을 고려하여, 전력 소모를 최소화하면서도 고성능 AI 추론이 가능하도록 최적화 되었습니다.

Tachy-Shield는 NPU의 연산 성능을 최대한 활용할 수 있도록, 하드웨어 최적화가 적용된 전용 SDK와 API를 함께 제공합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 하드웨어 제어나 최적화 과정을 간단히 수행하며, 다양한 딥러닝 모델을 손쉽게 실행할 수 있습니다.